Kalkulus 2
Wasono Pamungkas

Kalkulus 2

  • Perguruan Tinggi      : Universitas Mulawarman
  • Fakultas                        : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Program Studi            : Statistika
  • Mata Kuliah                 : Kalkulus II
  • Kode Mata Kuliah      : 190701603W004
  • Semester/SKS              : II (Dua) / 3 (2/1) SKS
  • Mata Kuliah Prasyarat : Kalkulus Elementer
  • Nama Dosen                 : Yuki Novia N, S.Si, M.Sc dan Wasono, S.Si, M.Si

Mata kuliah ini membahas secara mendalam mengenai Integral, Teknik Integrasi, Fungsi Transenden dan penggunaan Integral

Rujukan Buku : 

  • Dale Varberg, Edwin Purcell, and Steve Rigdon. (2007). Calculus, 9th edition. Addison Wesley.
  • James Stewart. (2015). Calculus, 8th edition. Cengage Learning.

Operation Research
ika purnamasariMeiliyani Siringoringo

Operation Research

Perguruan Tinggi         : Universitas Mulawarman

Fakultas                        : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Program Studi              : Statistika

Mata Kuliah                  : Operation Research

Kode Mata Kuliah         : 07015331

Semester/sks                : IV (Empat) / 3 (2/1) SKS

Mata Kuliah Prasyarat : -

Nama Dosen                 : Ika Purnamasari, S.Si, M.Si dan Meiliyani Siringoringo, M.Si


Capaian Pembelajaran Lulusan Prodi yang dibebankan pada mata kuliah ini adalah :

1. Ranah Sikap

a. menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain. (S5)

b. bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap hutan tropis lembap (tropical rain forest) dan lingkungannya. (S6)

c. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik. (S8)

d. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S9)

e. Menginternalisasi semangat kemandirian, keuangan, dan kewirausahaan. (S10)

2. Ranah Keterampilan Umum

a. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi sesuai dengan bidang statistika. (KU1)

b. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang statistika, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. (KU5)

c. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri. (KU8)

3. Ranah Keterampilan Khusus

a. Menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/ pembangkitan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi. (KK1)

b. Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak. (KK2)

4. Ranah Pengetahuan

a. Menguasai konsep dasar statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang industri, ekonomi, bisnis, sosial, politik, komputasi, kesehatan dan Sumber Daya Alam (SDA) khususnya Hutan Tropis Lembap (Tropical Rain Forest) dan Lingkungannya. (KP1)

Capaian Pembelajaran MK:

Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mempunyai kemampuan tentang pemrograman linier, metode simpleks, model transportasi, metode penugasan, teori anntrian dan analisis jaringan kerja serta mampu menggunakannya untuk menyelesaikan permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. Strategi penyajian mata kuliah ini meliputi presentasi, diskusi, latihan, dan tugas-tugas. Penilaian akhir keberhasilan belajar mahasiswa pada matakuliah ini menggunakan pendekatan acuan patokan (PAP) dengan unsur penilaian meliputi aktivitas kehadiran, tugas terstruktur, quis, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.

PIP Unmul yang di Integrasikan:

Mampu menerapkan matematika statistika pada data riil fenomena alam daerah hutan hujan tropis dan lingkungannya di pulau Kalimantan.


Pemrograman Komputer  II
Surya Prangga

Pemrograman Komputer II

Deskripsi Mata Kuliah Pemrograman Komputer II:
Pada mata kuliah ini diajarkan berbagai macam struktur data yang dapat diimplementasikan dalam program komputer. Bahasan mencakup : Abstract Data Type(ADT), Representasi lojik list berkait linier dan primitif-primitifnya, Representasi fisik list berkait dengan pointer, Representasi lojik list berkait kontigu dan primitif-primitifnya, Variasi bentuk list berkait (Double-linked list, circular list), multi-linked list, Studi kasus list berkait, Stack, Queue, Fungsi / Prosedur Rekursif, Tree: definisi, struktur data, fungsi/prosedur,penelusuran preorder inorder postorder, Graf: definisi, struktur data, algoritma : BFS, DFS, Topological Sort.